Branda GONCALVES - Admise au titre de docteur

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Doctorat Mathématiques - EM2PSI

Thèse soutenue le 27 juin 2022 - CY Cergy Paris Université

Ecole doctorale : ED EM2PSI - Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques

Sujet : Processus de Markov de type ‘growth/collapse’ et ‘decay/surge’ : de la dynamique des populations à un système de neurones en interaction

Mots-clés de la thèse : Processus de Markov,Récurrence/transience,Dynamique de populations,Système de neurones en interaction,Temps d'extinction/explosion,Simulation parfaite,

Direction de thèse : Jean AVAN

Co-direction de thèse : Eva LÖCHERBACH

Co-encadrement de thèse : Thierry HUILLET

Unité de recherche : LPTM - Laboratoire de physique théorique et modélisation UMR 8089 - Cergy-Pontoise

Master - Master Mathématiques

obtenu en juin 2019 - Université de Cergy-Pontoise
Option : Mathématiques Appliquées

Production scientifique

- Branda Goncalves, Thierry Huillet 2020. SCALING FEATURES OF TWO SPECIAL MARKOV CHAINS INVOLVING TOTAL DISASTERS Journal of Statistical Physics, vol 178, pages 499-531, https://doi.org/10.1007/s10955-019-02439-5
- Branda Goncalves, Thierry Huillet, Eva Löcherbach 2022. On decay-surge population models Applied Probability Trust, 0, https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.00716
- Branda Goncalves, Thierry Huillet 2021. A generating function approach to Markov chains undergoing binomial catastrophes Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, 0, https://doi.org/10.1088/1742-5468/20abdfcb
- Branda Goncalves, Thierry Huillet 2021. Keeping random walks safe from extinction and overpopulation in the presence of life-taking disasters Mathematical Population Studies, pp.1-30, https://doi.org/10.1080/08898480.2021.1976476
- Branda Goncalves 2021. AN INTERACTING NEURONAL NETWORK WITH INHIBITION: THEORETICAL ANALYSIS AND PERFECT SIMULATION , , https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03403351/document
- Branda Goncalves 2022. Growth/collapse and decay/surge Markov processes: from population dynamics to systems of interacting neurons Processus de Markov de type `growth/collapse' et `decay/surge': de la dynamique des populations à un système de neurones en interaction , , https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03722042/document
- Branda Goncalves, Thierry Huillet, Eva Löcherbach 2022. On population growth with catastrophes Stochastic Models, 38, pp.214-249,

Langues Vivantes : Anglais B2 - Intermédiaire supérieur - Français Maternel

Dernière mise à jour le 28 mars 2022