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Guilhem PIAT - Admis au titre de docteur


guilhem.piat@proton.me
Identifiant ORCID 0000000343444077
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=1262337
Compte LinkedIn https://www.linkedin.com/in/guilhem-piat-73a670245

Doctorat Informatique


Thèse soutenue le 11 décembre 2023 - Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique

Ecole doctorale : Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication

Sujet : Intégration de connaissances expertes dans des modèles neuronaux profonds pour l'adaptation au domaine dans le traitement automatique de la langue

Mots-clés de la thèse : Traitement automatique de la langue,Connaissances expertes,Adaptation au domaine,Réseaux de neurones,Apprentissage profond,Transformers,

Direction de thèse : Alexandre ALLAUZEN

Co-encadrement de thèse : Nasredine SEMMAR

Co-encadrement de thèse : Julien TOURILLE

Unité de recherche : CEA /LIST - Laboratoire d'intégration de systèmes et de technologies CEA - Gif sur Yvette

Diplôme national de master - Intelligence Artificielle Intitulé : Machine learning pour la science des données ; Mention: Informatique

obtenu en octobre 2018 - Université Paris-Descartes
Option : Intelligence Artificielle

Production scientifique

- Guilhem Piat, Ellington Kirby, Julien Tourille, Nasredine Semmar, Alexandre Allauzen, Hassane Essafi 2023. Intégration de connaissances structurées par synthèse de texte spécialisé   30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, pp.275-284, https://hal.science/hal-04130151/document
- Guilhem Piat, Nasredine Semmar, Julien Tourille, Alexandre Allauzen, Hassane Essafi 2023. What does KnowBert-UMLS forget?   AICCSA 2023, à déterminer, à déterminer
- Guilhem Piat, Nasredine Semmar, Alexandre Allauzen, Hassane Essafi, Gaël Bernard, Julien Tourille 2022. Adapting without forgetting: KnowBert-UMLS   18th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), pp. 19-24, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9941720
- Guilhem Piat, Nasredine Semmar, Alexandre Allauzen, Hassane Essafi, Julien Tourille 2022. Enriching Contextualized Representations with Biomedical Ontologies: Extending KnowBert to UMLS   Science and Information Conference 2022, pp. 760-773, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-10464-0_52
Dernière mise à jour le 31 janvier 2024