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diplome
Thèse en ligne

Jonathan LAJUS - Admis au titre de docteur

Doctorat Informatique, données, IA


Thèse soutenue le 16 février 2021 - Télécom Paris

Ecole doctorale : Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris

Sujet : Minage de règles rapide, exact et exhaustif dans de larges Bases de Connaissances

Mots-clés de la thèse : minage de règles,ontologie,web semantique,bases de connaissances,rdf,

Direction de thèse : Fabian SUCHANEK

Unité de recherche : Laboratoire de Traitement et Communication de l'Information UMR 5141 - Palaiseau
Intitulé de l'équipe : DIG – Data, Intelligence and Graphs

Diplôme national de master - Master Paris-Saclay Data&Knowledge

obtenu en 2016 - Télécom ParisTech
Option : NA

Production scientifique

- Jonathan Lajus Luis Galarraga Fabian Suchanek 2020. Fast and Exact Rule Mining with AMIE 3   European Semantic Web Conference, 36--52,
- Fabian Suchanek, Jonathan Lajus, Armand Boschin, Gerhard Weikum 2019. Knowledge Representation and Rule Mining in Entity-Centric Knowledge Bases   Krötzsch M., Stepanova D. (eds) Reasoning Web. Explainable Artificial Intelligence., Lecture Notes in Computer Science, vol 11810. Springer, Cham, https://hal.telecom-paristech.fr/hal-02302740/document
- Jonathan Lajus, Fabian M. Suchanek 2018. Are All People Married? Determining Obligatory Attributes in Knowledge Bases   , ,
Dernière mise à jour le 4 mai 2021