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Analyse statistique en SHS - ED (EDC, AHSS et DSP) - 2025-2026 [Participation : Distanciel]

Contact : Pôle formation Collège doctoral et post-doctoral
formations.doctorales@cyu.fr

Catégorie : Culture et approfondissement scientifique

Thématique : Formation à la recherche 

Langue de l'intervention : français

Nombre d'heures : 10

Crédits/Points : 1

Min participants : 5

Max participants : 10

Nbre d'inscrits : 2

Nombre de places disponibles : 8

Public prioritaire : A partir de la 2ème année

Public concerné :
Doctorant(e)s

Proposé par : CY Cergy Paris Université


Lieu : à distance, un lien transmis par mail aux inscrits
Début de la formation : 17 février 2026
Fin de la formation : 31 mars 2026
Date ouverture des inscriptions :
Date fermeture des inscriptions : 10 février 2026
Modalités d'inscription :

Objectifs :
: l’objectif est de construire un plan d’analyse statistique faisable et cohérent. C’est à dire d’avoir anticipé quelles analyses faire avec quelles variables et de savoir le mettre en œuvre sous divers logiciels. Il s’agit de donner les ressources pour, en autonomie, pouvoir ensuite réaliser des analyses statistiques sur une base de données de plus de 30 individus. Il s’agit d’une formation courte qui ne pourra être utile qu’à des doctorant.es qui ont déjà une base de données ou a minima un questionnaire qui est prêt à être diffusé.
Attention, il ne s’agit pas d’une formation à un logiciel particulier.

Programme :
A chaque session des documents (pdf ou vidéos) permettront aux étudiants d’aller plus loin.
Des liens vers les tutoriels des logiciels spécifique utilisés par les étudiants seront également prévus.
Des devoirs seront à faire avant chaque session afin de rendre opérationnel les temps de travail synchrone.
1) Mise en forme et premières analyses des individus : connaitre divers logiciels (Excel, PSPP, JASP, Sphinx..), les communautés et réseaux d’entraides. Savoir importer une base de données dans des logiciels, comprendre la structuration et les modifications possibles (calcul, nettoyage…), type de base de données.
2) Faire son plan d’analyse
Construire son plan d’analyse, savoir faire les tris croisés, savoir quels tests permettent quoi et savoir les mettre en œuvre et les rédiger
3) Faire une typologie à partir des données
Créer une typologie, fonctionnement des K-means et application
4) Analyse multiple (régressions, analyses factorielles selon besoin et type de plans d’analyses)
5) Présentation et vérification des plans d’analyses. Quelles aides de l’IAG sont possibles ?

Pré-requis :
Avoir réalisé ou prévu un questionnaire auprès d’une population de plus de 30 individus (les statistiques des petits nombres ne seront pas traitées).

Equipe pédagogique :
Muriel Epstein

Les Compétences et capacités visées à l'issue de la formation (fiches RNCP)

Arrêté du 22 février 2019 définissant les compétences des diplômés du doctorat et inscrivant le doctorat au répertoire national de la certification professionnelle. https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000038200990/

Bloc 1 : Conception et élaboration d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Disposer d'une expertise scientifique tant générale que spécifique d'un domaine de recherche et de travail déterminé

- Identifier et résoudre des problèmes complexes et nouveaux impliquant une pluralité de domaines, en mobilisant les connaissances et les savoir-faire les plus avancés

Bloc 2 : Mise en œuvre d’une démarche de recherche et développement, d’études et prospective

- Mettre en œuvre les méthodes et les outils de la recherche en lien avec l’innovation

Bloc 4 : Veille scientifique et technologique à l’échelle internationale

- Disposer d’une compréhension, d’un recul et d’un regard critique sur l’ensemble des informations de pointe disponibles


La formation participe à l'objectif suivant :être directement utile pour la réalisation des travaux personnels de recherche

Calendrier :

Séance n° 1
Date : 17-02-2026
Horaire : 10h00 à 12h00
Intervenant : Muriel Epstein
Lieu : à distance - un lien sera transmis aux inscrits

Séance n° 2
Date : 03-03-2026
Horaire : 10h00 à 12h00
Intervenant : Muriel Epstein
Lieu : à distance - un lien sera transmis aux inscrits

Séance n° 3
Date : 17-03-2026
Horaire : 10h00 à 12h00
Intervenant : Muriel Epstein
Lieu : à distance - un lien sera transmis aux inscrits

Séance n° 4
Date : 24-03-2026
Horaire : 10h00 à 12h00
Intervenant : Muriel Epstein
Lieu : à distance - un lien sera transmis aux inscrits

Séance n° 5
Date : 31-03-2026
Horaire : 10h00 à 12h00
Intervenant : Muriel Epstein
Lieu : à distance - un lien sera transmis aux inscrits


Inscription au cours




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